行业动态

当前，中国餐饮行业步入存量竞争新阶段，人工、食材、租金等成本持续攀升，降本增效成为行业核心发展课题。人工智能技术的快速迭代与深度应用，为餐饮行业突破效率瓶颈、应对同质化竞争提供关键支撑，AI正从餐饮企业的可选项转变为必选项。

那么，当下我国餐饮AI的现状如何？有哪些发展动向？未来的发展又面临哪些机遇和挑战？为此，红餐产业研究院联合红餐成长社发布了《中国餐饮AI应用研究报告2026》。

一、餐饮AI正处于变速发展期，头部餐企在推动AI应用落地中发挥重要作用

近年来，餐饮行业在经历了快速增长后，逐渐进入存量竞争阶段。企查查数据显示，2025年全国餐饮相关企业注册量为240万家，同比下降14%，但企业存量却超过1600万家。

与此同时，人工、食材、租金等核心成本持续攀升，企业利润空间不断被挤压。以人工成本为例，据BOSS直聘，2025年第四季度，餐饮行业厨师与服务员的平均薪酬分别达到6777元/月和4884元/月，同比增长6.1%和1.6%。

在此背景下，降本增效成为餐饮企业生存与发展的核心课题。人工智能技术的快速成熟为中国餐饮企业降本增效、应对竞争提供了新的解决方案。特别是随着大模型与生成式AI时代的到来，AI技术将不再是餐饮企业的"可选项"，而是"必选项"。深度运用AI技术将是存量竞争下餐饮企业突破效率天花板、应对同质化竞争的重要策略。

目前，全球餐饮AI市场正处于快速扩张期，规模与增速双高，展现出强劲发展动能。据公开信息，2025年全球餐饮AI市场规模达到150亿美元，同比增长38.9%，预计2026年将突破200亿美元。从区域格局来看，北美以58%的份额占据绝对主导地位，亚洲为第二大增长极，约占24%的市场规模。

从我国餐饮AI应用情况看，目前餐饮行业的AI应用渗透率仅为15%，但红餐产业研究院预估，到2028年该数字将进一步提升至50%。2025年，餐饮AI领域共发生18起融资事件，累计融资金额约28亿元，同比增幅达55.6%。

二、餐饮AI已渗透至经营各个环节，形成感知、决策、交互、执行四层架构

目前，餐饮AI技术已形成感知、决策、交互、执行四层协同架构，为餐饮企业智能化发展提供核心支撑。

感知层：以计算机视觉为核心技术，实现场景数据采集与智能监控。海底捞自主研发的AI智慧巡检系统已实现全国所有门店100%覆盖，识别准确率超过95%，有效保障了服务标准的统一落地，推动门店好评率稳定在98%以上。

决策层：基于大数据分析、机器学习、时间序列预测等算法，实现深度分析与智能决策。绝味食品构建了包含三大智能体的AI智能体矩阵，AI点餐"小火鸭"通过个性化推荐与互动，优化决策链路、增强情绪价值；AI店长"绝知"沉淀14.3万条金牌店长经验，支持店员边学边干。

交互层：核心依托自然语言处理（NLP）技术，结合大语言模型（LLM）、语音识别（ASR）等能力，实现人机自然流畅交互。麦当劳是最早部署AI智能点餐的餐饮企业之一，部署AI点餐后，客单价提升4.5%，顾客等待时间降幅达50%，显著提升了经营效益。

执行层：以智能机器人技术为核心，2020—2030年中国餐饮机器人市场规模预计从5亿元增长至320亿元。擎朗智能、智元科技等企业推出的送餐机器人、互动机器人等产品已在多家知名餐饮企业落地应用，服务覆盖城市超50个。

三、未来展望

未来，随着技术成熟与场景深化，餐饮AI将向自主智能运营、GEO深度应用、AI专项岗位体系及专属知识库建设四大方向演进。

餐饮企业需重点推进三项关键工作：一是选用易用性强的主流大模型，通过系统性培训与激励机制推动全员应用；二是定制适配业务场景的专属智能体，并建立持续迭代优化机制；三是全面梳理企业知识资产，完成知识库搭建与模型驯化，形成数据反馈闭环。

（来源：新华网 / 红餐产业研究院 《中国餐饮AI应用研究报告2026》）