行业动态

具身智能的落地正从实验室走向餐饮后厨这一真实场景。据36氪6月2日报道，具身智能初创公司「元节智能（AtomBite.AI）」近日完成千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投，水木清华校友种子基金、知名投资人个人跟投。公司成立不到两个月即获资本加持，同时已拿到国内外多家头部公司的产品合作部署意向。

美团基因+清华班底，瞄准餐饮场景刚需

元节智能的创始团队兼具深厚的技术积淀与丰富的产业经验。创始人兼CEO王栋为清华大学博士，师从人工智能泰斗张钹院士，曾任美团外卖事业部技术负责人，管理过千人产研团队，主导构建了支撑日均数千万订单的算法与数据系统。联合创始人李滔曾执掌美团外卖算法与数据体系，是实战型技术负责人；另一位联合创始人李浩哲则为连续创业者，具备全球化商业落地能力。

这支"美团基因"浓厚的团队选择不走通用人形机器人的路线，而是从餐饮场景的刚性需求切入。王栋判断，全球餐饮业面临结构性用工荒和高人力成本，餐饮后厨是具身智能最具确定性的商业落地方向，其核心痛点在于"非标打包"环节的高错单率与高撒漏率。

VT-WAM：以视觉-触觉融合重塑后厨操作

在技术路线上，元节智能提出了区别于主流VLA（视觉-语言-动作）路线的VT-WAM（视觉-触觉世界动作模型）。王栋认为，VLA路线过度依赖语言模块进行高层规划，但真实世界的动作控制并不强依赖语言，更核心的是视觉理解、物理理解以及动作与真实世界的映射。

VT-WAM将视觉与触觉信息通过隐空间综合，构建能预判接触后果的"世界-动作模型"。视觉感知物体的几何侧面，触觉感知物体的物理侧面——例如饮料杯是否装水、水量多少、温度冷暖，这些因素都会影响抓取时的摩擦力、重心变化与操作稳定性。模型嵌入了对液体晃动、重心变化等物理属性的因果理解，使机器人动作符合真实物理规律，而非单纯的数据拟合。

系统采用"云-边"三层架构：上层为具身世界模型，形成对后厨环境的认知与决策；中层为任务编排与调度引擎，将认知结果转化为执行计划；底层为自研核心部件与通用硬件本体的深度融合。同时采用端云协同机制——端侧轻量化小模型负责高频标准化动作（如套餐装盒、封签），云端大模型处理异常与复杂场景（如物料缺失、异物干扰），并通过KDS系统联动后厨人工补位。

渐进式落地：从外卖打包到全局智能调度

在商业化路径上，元节智能选择了一条"渐进式"路线。短期从外卖打包与接驳切入——这是从商家出餐到骑手取餐之间出错率最高、标准化程度相对较高的环节，价值最容易量化。中期计划操控炒菜机、洗碗机等后厨存量设备，长期则构建数字孪生后厨操作系统，实现全局智能调度。

据披露，打包环节模型预计在2026年内进入真实商家后厨进行规模化部署。公司聚焦于"多少钱、能干什么活、省什么成本"的商业本质，目标是在真实环境中形成"数据-模型-硬件"的飞轮循环——餐饮后厨的重复操作天然生成海量真实世界数据，持续反哺世界模型进化。

餐饮具身智能：从概念走向产线

元节智能的快速融资与落地节奏，折射出具身智能在餐饮行业的产业化加速。据红餐产业研究院《中国餐饮AI应用研究报告2026》，2020—2030年中国餐饮机器人市场规模预计从5亿元增长至320亿元，其中炒菜/烹饪机器人与送餐/传菜机器人为核心品类。与此同时，2025年全球餐饮AI市场规模已达150亿美元，同比增长38.9%，预计2026年将突破200亿美元。在餐饮行业存量竞争加剧、人力成本持续攀升的背景下，以元节智能为代表的新一代具身智能企业，正在为行业提供从"机器替代简单劳动"到"智能理解物理世界"的关键跃迁。